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產業/工業 作者:朋湖網 2021-07-23 16:42
[億歐導讀]

近年來,人工智能技術的發展和人對安防需求的提升,使得生物識別賽道的商業化應用程度不斷延伸。但各識別技術難度和可應用場景的并不均衡,所以在占據的比例也相差甚大。

眼神科技

本文來自: 朋湖網 題圖來自“外部授權”

近年來,人工智能技術的發展和人對安防需求的提升,使得生物識別賽道的商業化應用程度不斷延伸。但各識別技術難度和可應用場景的并不均衡,所以在占據的比例也相差甚大。

目前市場上應用領域最為廣泛的生物識別技術主要是指紋識別和人臉識別,虹膜識別、音紋識別、虹膜識別、靜脈識別、基因識別等技術采用較少。據美國智庫Acuity Market Intelligence統計顯示,指紋識別占生物識別技術市場超1/2份額,人臉識別占比為18%,其次是新興的虹膜識別占比7%,此外還包括掌紋識別以及聲音識別分別占比7%及5%。

從全球角度來看,我國雖現階段生物識別市場占比較低,但在中國經濟飛速增長的前提下,未來生物識別市場規模將會隨之極速增長,預計到2025年我國生物識別行業市場規模將達到930.5億元,年復合增長率為18.5%。正因如此,越來越多企業關注到這一賽道所蘊含的市場前景,紛紛加入其中,生物識別賽道在拓寬的同時迎來競爭激烈的市場新環境。

在此市場環境下,增速應用端創新迭代成為企業在競爭環境中突圍的關鍵。針對此問題,眼神科技市場體系總經理王姝琦在接受朋湖網專訪時表示,任何技術或多或少都有其適用場景,但在未來,多模態融合將成為生物識別賽道的發展趨勢。

01多模態融合的產業趨勢

生物識別技術作為AI產業最早進行商業化落地的技術,自2015年AI行業進入爆發期開始就逐步進入商業化應用階段。通過與場景的多年磨合后,生物識別技術已日趨成熟,實現了金融、醫療、運輸等領域的廣泛商業化應用。

據頭豹《2021年中國虹膜識別行業概覽》的數據表示,我國現階段指紋識別占比超生物識別市場的1/2,人臉識別占比18.2%,而技術難度相對較大的聲紋識別、靜脈識別、虹膜識別相加之和僅為12.6%。

王姝琦表示,生物識別用于金融行業的最初目的是為解決由于身份認證出問題而導致的安全隱患。例如銀行,以往銀行的傳統認證是通過密碼識別,密碼識別相對易破解且難以識別個體身份,具有一定管控風險,生物識別的準確性、唯一性可以有效降低金融風險。

如今,我國身處“新基建”大環境下,單一生物識別技術由于自身能力和應用具有局限性,使其難以滿足現階段及未來多場景、大數據的強身份認證需求。因此,多模態融合發展成為現階段生物識別領域順應產業升級的發展趨勢之一。

眼神科技作為深耕生物識別領域20年的技術解決方案提供商,承擔起國內多模態生物識別領域“拓荒者”的角色,通過大數據與生物識別技術相結合,來解決高安全、強隱私、大底庫數據下的強身份認證問題。傳統意義上,要追求極致的安全,大多通過技術疊加一道道枷鎖,往往以損失便捷和友好體驗為代價,便捷和安全往往處于天平兩端,難以達到“魚和熊掌”的兼得。王姝琦介紹,眼神科技正通過多模態融合算法來尋求安全性、便捷性、友好性的最佳平衡,公司最新研發的面部多模態融合技術及創新產品,以保障識別精準度和安全性為前提,達到無配合、自適應的用戶體驗,目前已經在金融、公安、社區等高安全場景中得到成功驗證,擁有廣闊的應用前景。

市場總是留給有能力的企業。

截止目前,眼神科技已將多模態生物識別技術應用于金融、安防、校園、社區、智慧城市等領域場景中。尤其在金融領域,眼神科技已服務于近150家銀行,覆蓋18萬網店,終端用戶超7億。

處在產業鏈日趨完善、技術逐步升級的今天,行業在發展的同時也逐漸向各領域深化。對此,王姝琦表示,在AI行業融資浪潮翻涌下,擁有造血能力、擁有產品商業化能力的企業才能獲得更多的市場資源。不過,從賽道中企業的戰略規劃來看,增強數據安全也成為現下企業擴大市場份額時所必須面對的焦點問題。

02平臺化發展保障數據安全

在“十四五”規劃中,數據被明確定義為五大生產要素之一。隨之我國陸續出臺《中華人民共和國數據安全法》、《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》等多個法規意見。

為順應國家政策,增強數據安全及數據管控,近年來,在戰略層面上,各個企業在推進智能化解決方案的同時逐步向軟件平臺及配套硬件設備整合方向進發,其標準也越來越趨向統一。眼神科技在增強技術研發的同時,也在不斷拓展標準化平臺的構建,為數據安全盡最大的努力和支持。

依托于原創底層算法和數據統一管理,眼神科技首創了具有多模態數據感知、多維數據推算、智能反饋決策、數據安全共享等核心功能的多模態生物識別統一平臺,通過AIOT設備的接入,為各類業務場景提供安全便捷的統一認證和輕量化管理。

據王姝琦介紹, “無平臺不產品”,平臺是眼神科技的核心。平臺不僅能夠獨立部署,對客提供生物信息識別認證服務,又可以作為基礎服務引擎,為更復雜的業務管理平臺提供基礎服務支撐,實現對生物識別相關業務的一站式管理。

此外,隨著智慧城市、平安城市的號召及AI技術應用的深入,“AI+安防”產品也呈現出大規模商用化狀態,智能安防逐漸成為社會生活不可或缺的一環。企業競爭加劇的情勢對整個產業來講并非一件壞事,除去在技術層面深耕外,企業還需提升自身競爭力用以獲取更多市場份額保障其可持續發展。

對此,王姝琦表示,首先,產業發展到紅海階段就會出現良莠不齊的技術差距;其次,市場由分散走向整合的綜合化進程,是一種必然規律。企業間應當“視同行如同窗”,在良性競爭中促進產業發展。

過度攫取新技術的商業價值會損害技術及行業的發展。企業競爭的同時還需為技術留足成長空間,用客觀角度去看待其發展路徑,用管理和規范代替管控和限制,幫助產業增速發展。

03 結語

產業升級與占據市場份額間并不沖突。

技術發展+順應政策保障數據安全就是增速產業升級的核心所在。

正如王姝琦所言,企業在尋求發展的同時積極維護賽道健康、采用良性競爭方式來擴寬產業量級才是企業謀求可持續發展的關鍵要義。

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